| 最优外插Jacobi信号检测算法 |
| |
| 引用本文： | 许耀华,丁梦琴,蒋芳,王翊.最优外插Jacobi信号检测算法[J].安徽大学学报(自然科学版),2022(4):45-49. |
| |
| 作者姓名： | 许耀华 丁梦琴 蒋芳 王翊 |
| |
| 作者单位： | 安徽大学电子信息工程学院 |
| |
| 基金项目： | 安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2018A0019)； |
| |
| 摘 要： | 针对大规模多输入多输出(multiple input multiple output,简称MIMO)系统中最小均方误差(minimum mean square error,简称MMSE)信号检测算法复杂度过高及传统Jacobi信号检测算法收敛较慢的问题，提出最优外插Jacobi(optimal extrapolation Jacobi,简称OEJ)信号检测算法.在Jacobi迭代计算中，通过最优外插因子将当前解与下次迭代解进行组合，以加快迭代收敛速度.OEJ信号检测算法的复杂度比MMSE信号检测算法的复杂度低一个数量级.仿真实验结果表明：相对于传统Jacobi及阻尼Jacobi信号检测算法，OEJ信号检测算法的误码率最低，随迭代次数的增加误码率减小最明显、收敛最快.
|
| 关 键 词： | 大规模MIMO 低复杂度 Jacobi迭代 外插因子 |
|
|
