| 肺癌图像的伪彩色处理 |
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| 引用本文： | 李今秀,李均利.肺癌图像的伪彩色处理[J].宁波大学学报(理工版),2007,20(1):55-58. |
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| 作者姓名： | 李今秀 李均利 |
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| 作者单位： | 宁波大学,数字技术与应用软件研究所,浙江,宁波,315211 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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浙江省宁波市科技攻关项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种新的灰度-彩色处理算法.首先利用Sobel算子对图像进行边缘检测,突出感兴趣区域;然后根据边缘检测的结果做伪彩色处理.实验结果表明:利用此算法对肺癌图像进行伪彩色处理,增强了图像的可视性,突出病灶区,提高了医生的诊断率.
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| 关 键 词： | 视觉 伪彩色 灰度-彩色变换 肺癌图像 肺癌 图像 伪彩色处理 Images Lung Cancer 诊断率 医生 病灶区 可视性 增强 处理算法 实验 结果 感兴趣区域 边缘检测 算子 Sobel 利用 灰度 |
| 文章编号： | 1001-5132(2007)01-0055-04 |
| 修稿时间： | 2006-09-20 |
Pseudo-color Processing in Lung Cancer Images |
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| LI Jin-xiu,LI Jun-li.Pseudo-color Processing in Lung Cancer Images[J].Journal of Ningbo University(Natural Science and Engineering Edition),2007,20(1):55-58. |
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| Authors: | LI Jin-xiu LI Jun-li |
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| Institution: | Institute of DSP and Software Technology, Ningbo University, Ningbo 315211, China |
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| Abstract: | In this paper,a new Grey-to-color processing algorithm is proposed.Firstly,the images are preprocessed by Sobel method before Pseudo-color processing so that the areas of interest can be highlighted.Secondly,Pseudo-color processing is implemented according to the preprocessing results.The result of the experiment indicates that the improved pseudo-coloring method can effectively enhance lung cancer image visualization,highlight disease area and improve doctors' accuracy in diagnoses. |
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| Keywords: | visualization pseudo-color grey-to-color transformation lung cancer images |
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