| 可见光图像背景灰度特性:双高斯混合分布模型 |
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| 引用本文： | 胡谋法,李超,王书宏,韩建涛,陈曾平.可见光图像背景灰度特性:双高斯混合分布模型[J].信号处理,2005,21(Z1):231-234. |
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| 作者姓名： | 胡谋法 李超 王书宏 韩建涛 陈曾平 |
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| 作者单位： | 国防科学技术大学ATR重点实验室,湖南,长沙,410073 |
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| 基金项目： | 国家"863"高技术项目资助 |
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| 摘 要： | 针对可见光图像背景起伏的灰度分布特性,提出了双高斯混合分布模型(Two univariate Gauss Mixturedensities Model,简记为TGMM)的描述方法.对实测可见光背景图像分析表明图像灰度仅仅占有少数的灰度级别,并且绝大多数都处于低灰度区;图像灰度集中在μ±2σ以内,并且具有"双峰"特征;灰度直方图上左边的峰对应着天空、星云等背景部分,右边的峰对应着众多的高亮恒星和幅度较大的系统噪声.进一步的,从理论上说明了"双峰"的形成原因,并且提出了TGMM描述方法,给出了基于EM算法的模型参数估计方法.数值结果证实了TGMM的合理性.
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| 关 键 词： | 背景起伏 灰度直方图 Gauss分布 双高斯混合分布模型 EM算法 |
Visible Image Background Clutter Intensity Characteristic: Two univariate Gauss Mixture densities Model |
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| HU Moufa,LI Chao,WANG Shuhong,HAN Jiantao,CHEN Zengping.Visible Image Background Clutter Intensity Characteristic: Two univariate Gauss Mixture densities Model[J].Signal Processing,2005,21(Z1):231-234. |
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| Authors: | HU Moufa LI Chao WANG Shuhong HAN Jiantao CHEN Zengping |
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