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人工神经网络用于N-甲基氨基甲酸酯类农药急性毒性的预测
摘    要:基于拓扑理论计算了N-甲基氨基甲酸酯化合物的电拓扑状态指数(E_n)和分子电性距离矢量(M_k),同时计算了它们理化参数.把2类结构参数用逐步回归分析法进行筛选,确定了4个变量组合E_(31),M_1,M_(60)和SAA.用筛选后的结构参数建立N-甲基氨基甲酸酯农药急性毒性(log1/LD_(50))的神经网络模型,并用模型对log1/LD_(50)值进行了预测,预测结果和实验值比较接近,平均误差为0.071.该方法为开发高效低毒的新型氨基甲酸酯类农药提供理论依据.

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