基于小波多级分解的数字散斑相关搜索方法 |
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引用本文: | 简龙晖,马少鹏,张军,金观昌,姚学锋. 基于小波多级分解的数字散斑相关搜索方法[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2003, 43(5): 680-682 |
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作者姓名: | 简龙晖 马少鹏 张军 金观昌 姚学锋 |
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作者单位: | 清华大学,工程力学系,北京,100084 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(19902008,19972033),航天科技创新基金资助项目(041810013) |
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摘 要: | 为提高数字散斑相关方法(DSCM)的测量精度和计算速度,提出一种基于小波多级分解的数字散斑相关搜索方法。该方法利用二维离散正交小波技术对图像滤波去噪同时进行多级分解,从最低的一级开始进行相关搜索计算,然后逐级回溯。与传统的相关搜索方法相比,该方法可提高运算速度至少1个数量级并提高测量精度,有更强的适用性,可以对大位移、有噪声的图像进行数字相关位移场的处理。
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关 键 词: | 变形测量 小波变换 数字散斑相关方法(DSCM) |
文章编号: | 1000-0054(2003)05-0680-03 |
修稿时间: | 2002-09-09 |
Wavelet-transform-based hierarchical search algorithm for the digital speckle correlation method |
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Abstract: | |
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Keywords: | displacement field measurement wavelet transform digital speckle correlation method (DSCM) |
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