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基于非下采样contourlet变换的纹理图像检索算法
引用本文:张瑜慧,胡学龙.基于非下采样contourlet变换的纹理图像检索算法[J].扬州大学学报(自然科学版),2013(1):46-49,70.
作者姓名:张瑜慧  胡学龙
作者单位:扬州大学信息工程学院;宿迁学院
基金项目:江苏省第七批“六大人才高峰”高层次人才项目(电子信息业No.110);宿迁市科技创新专项基金资助项目(Z201206)
摘    要:提出一种应用非下采样contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)进行图像检索的算法,以获取一种兼顾纹理图像概貌和细节信息的特征,从而提高图像检索的性能.该算法利用NSCT对图像进行多尺度、多方向分解,获得子带系数矩阵;对低频子带系数提取能量和方差作为全局纹理特征,并对高频子带系数分别提取尺度间和尺度内纹理信息;通过非高斯双变量模型拟合子带系数,利用信息熵描述尺度间特征;尺度内特征通过对同一层子带图像按主方向排序,获得直方图图像,计算其加权信息熵作为特征向量.对Brodatz标准纹理库的检索实验结果表明,与同类算法相比,该文方法具有更高的检索性能.

关 键 词:纹理特征  图像检索  非下采样contourlet  信息熵

An algorithm of texture image retrieval using nonsubsampled contourlet transform
ZHANG Yuhui,HU Xuelong.An algorithm of texture image retrieval using nonsubsampled contourlet transform[J].Journal of Yangzhou University(Natural Science Edition),2013(1):46-49,70.
Authors:ZHANG Yuhui  HU Xuelong
Institution:1(1.Sch of Inf Engin,Yangzhou Univ,Yangzhou 225127,China;2.Suqian Coll,Suqian 223800,China)
Abstract:
Keywords:
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