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一种带神经网络的手写体数字识别系统
引用本文:
张滨.一种带神经网络的手写体数字识别系统[J].南昌大学学报(理科版),1992,16(3):1.
作者姓名:
张滨
作者单位:
江西大学电子科学系;
摘 要:
手写体数字识别是模式识别的重要问题,反向传播模型(Back—Propagation)是一种性能较好的人工神经网络模型。本文采用与联想相结合的BP模型,对BP模型加以改进,并引入选举判决算法,既节省了训练时间,又提高了系统性能和识别率,并在ST—286H上用Turbo C2.0初步建立起一个带神经网
关 键 词:
选举判决
BP算法
联想
神经网络
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