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动态数据系统的异常值智能处理
引用本文:金炯华,杨垿,童宝义. 动态数据系统的异常值智能处理[J]. 东南大学学报(自然科学版), 1988, 0(2)
作者姓名:金炯华  杨垿  童宝义
作者单位:南京工学院机械工程系,南京工学院机械工程系,南京工学院机械工程系
摘    要:异常值的智能处理在动态测试数据系统中显得无为重要。本文运用模糊数学中的隶属度与最优隶属原则、贴近度与择近原则将人脑的逻辑思维与物理先验知识加以数学抽象概括,提出了能实现异常值自动剔除的新方法。

关 键 词:异常值  隶属度  贴近度

The Intelligent Processing of Abnormal Data in the Dynamic Data System
Jin Jionghua Yang Xu Tong Baoyi. The Intelligent Processing of Abnormal Data in the Dynamic Data System[J]. Journal of Southeast University(Natural Science Edition), 1988, 0(2)
Authors:Jin Jionghua Yang Xu Tong Baoyi
Affiliation:Dapartment of Mechanical Engineering
Abstract:It is more important to reject abnormal data intelligently in the dynamic data system This paper applies ambiguity mathematics,attribution grade and attribution optimum rule,neighbor grade and neighbor optimum rule to summa- rize mathematically the human logic thinking and practical experience.A new method of automatic rejection of abnormal data is presented in this paper.
Keywords:abnormal data  attribution grade  neighbor grade
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