首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于小波分析与卡尔曼滤波的网络流量估计和预测方法
引用本文:乔芃喆,任慧玉,陈志国.基于小波分析与卡尔曼滤波的网络流量估计和预测方法[J].河南大学学报(自然科学版),2007,37(3):300-302.
作者姓名:乔芃喆  任慧玉  陈志国
作者单位:1. 河南大学,计算机与信息工程学院,河南,开封,475001;郑州牧业工程高等专科学校,信息工程系,郑州,450011
2. 河南财经学院,计算机科学系,郑州,450002
3. 河南大学,计算机与信息工程学院,河南,开封,475001
摘    要:将目标状态的小波变换系数向量描述为卡尔曼滤波方法的状态变量,进而建立了网络流量估计和预测模型,能够实现周期内的实时跟踪和动态多步预测.利用CERNET华中地区主干网的实测流量数据对该模型进行检验,所有检验周期网络流量预测值的相对误差均值为4.58%,表明网络流量估计和预测模型具有较强的适用性.

关 键 词:卡尔曼滤波  离散小波变换  网络流量预测
文章编号:1003-4978(2007)03-0300-03
修稿时间:2006-05-26

The Traffic Estimating and Forecasting Method Based on Kalman Filtering and Wavelet Analysis
QIAO Peng-zhe,REN Hui-yu,CHEN Zhi-guo.The Traffic Estimating and Forecasting Method Based on Kalman Filtering and Wavelet Analysis[J].Journal of Henan University(Natural Science),2007,37(3):300-302.
Authors:QIAO Peng-zhe  REN Hui-yu  CHEN Zhi-guo
Abstract:By describing the wavelet coefficient as the Kalman filtering state variable,we propose the traffic estimating and forecasting method.This paper,with this method,realize,the real-time tracking and dynamic multistep forecasting in one cycle.Then this method is tested by the real CERNET traffic data.It is clearly that this new method is suitable to the traffic estimating and forecasting.
Keywords:Kalman filtering  discrete wavelet transform  traffic forecasting
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号