| 基于一种改进的压缩感知信号重建算法在WSN中的研究 |
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| 引用本文： | 单好民. 基于一种改进的压缩感知信号重建算法在WSN中的研究[J]. 应用声学, 2015, 23(11): 33-33 |
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| 作者姓名： | 单好民 |
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| 作者单位： | 浙江邮电职业技术学院 |
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| 基金项目： | 浙江省教育厅科研项目(Y201432433)，浙江省教育技术研究规划课题（JB119） |
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| 摘 要： | 无线传感中的数据节点能量消耗一直都是研究的重点,本文在WSN的数据压缩上提出一种提近似L0范数的压缩感知信号重构算法,本算法不需要将信号稀疏作为前提条件,而是采用反双曲线正弦函数来对估计有关SL0范数的最小的值,采用牛顿-割线法来计算步长因子,求解使得算法收敛速度更快,并在一定程度上避免“波浪现象”；提高了信号的重建质量,降低了重构网络数据所需要的测量数。仿真实验表明本文的算法与现有的WSN压缩算法相比,能够有效的减少数据传输过程中的数据量,进一步降低网络节点消耗。
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| 关 键 词： | 无线传感 压缩感知 SL0范数。 |
| 收稿时间： | 2015-05-19 |
| 修稿时间： | 2015-06-13 |
ResearchSbasedSonSanSImprovedSCompressionSSensingSSignalSReconstructionSAlgorithmSinSWSN |
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| Affiliation: | Zhejiang post and telecommunication college |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Wireless Sensing Compressed Sensing SL0 Norm. |
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