基于模糊神经网络的声母识别

模板匹配法技术是汉语声母识别中较为成功的算法，但它的缺陷影响了其恢复错误，改善识别性能，神经网络（ＮＮ）和模糊系统的结合，保留了双方的优点，充分利用了模糊神经网络好的容错性能，计算性能，分类性能和决策性能，本文重点研究了两种基于模糊神经网的声母识别方案，通过对其结构，识别率和特点的分析，可看出模糊神经网的声母识别性能明显优于模板匹配法，是更适于语音识别的网络。