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| 基于决策分类的分块差别矩阵增量式求核算法 | |
| 引用本文： | 左芝翠,莫智文.基于决策分类的分块差别矩阵增量式求核算法[J].模糊系统与数学,2022(5):166-174. |
| 作者姓名： | 左芝翠 莫智文 |
| 作者单位： | 1. 绵阳城市学院现代社会服务学院;2. 四川师范大学数学与软件科学学院;3. 四川师范大学智能信息与量子信息研究所 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(11671284)；;四川省科技计划项目(2017JY0197)； |
| 摘 要： | 属性约简是粗糙集理论进行数据挖掘的基本途径，相关算法主要基于核。而差别矩阵在求核计算中具有重要意义，且现实世界变化很快，信息系统中的对象在不断动态变化，已得到的核将可能不再有效，这就需要对已得到的核进行更新。本文讨论了信息系统中新增对象的各种情况，提出了一个基于分块差别矩阵的增量式求核算法，并通过实例和实验验证了该算法的有效性。 |
| 关 键 词： | 粗糙集 属性约简 核 分块差别矩阵 增量式更新 |