摔倒行为视频监控及报警系统

针对当前视频监控系统对摔倒行为识别率低的情况，本文提出了一种摔倒行为实时监控预警的方法，解决了视频监控系统对摔倒行为误报、漏报等问题。首先，采用图像识别的方法对人的动作方向特征进行提取；其次，基于运动方向的隐马尔科夫模型(HMM)进行动作分割，在视频中分割出人的一些常见的动作；最后，依据这些动作的组合判断下一时刻是否存在摔倒行为，进而发出警报。该监控预警方法可对进入监控区的人与其他物体域进行自动区分，为行为监控系统提供一种理论依据。