基于数据挖掘技术的数据类岗位招聘信息分析与研究

通过对招聘网站信息的挖掘分析了解岗位的需求分布和发展趋势,能够为求职者提供重要的指导。首先采用爬虫技术获取“拉勾网”和“前程无忧”招聘网站的数据类岗位相关信息,经过数据预处理,采用jieba分词进行数据特征分析,以可视化形式展示数据类岗位数据分布特点,并得到福利待遇和公司类型的词云图;然后采用TF-IDF算法对五类数据类岗位的岗位要求提取关键词,使得求职者能够根据职位画像选择最佳岗位;最后基于LDA主题模型确定最优主题数,进而挖掘得到岗位要求。