| 用于SVM说话者确认系统的序列核 |
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| 引用本文： | 龙艳花,郭武,戴礼荣.用于SVM说话者确认系统的序列核[J].清华大学学报(自然科学版),2008,48(Z1):688-692. |
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| 作者姓名： | 龙艳花 郭武 戴礼荣 |
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| 作者单位： | 龙艳花（中国科学技术大学,电子工程与信息科学系,科大讯飞语音实验室,合肥,230027）;郭武（中国科学技术大学,电子工程与信息科学系,科大讯飞语音实验室,合肥,230027）;戴礼荣（中国科学技术大学,电子工程与信息科学系,科大讯飞语音实验室,合肥,230027） |
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| 摘 要： | 为了更好的将区分式分类方法应用于说话者确认系统中,该文提出了一种应用于支持向量机(supportvector machine,SVM)说话者确认系统的新型序列核,通过Gauss混合模型训练出每个说话人模型超向量作为支持向量机的输入样本,然后根据Gauss混合模型之间的Kullback-Leibler距离度量构造的SVM序列核函数对超向量进行训练和判决.在美国国家标准与技术研究所(NIST)2004和2006年说话人识别数据库上的实验证明了该核函数能在一定程度上提升整个说话者确认系统的识别精度和鲁棒性.结果表明,本文提出的应用于说话者确认系统中的核函数不仅具有明确的物理意义,而且改善了识别系统的性能.
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| 关 键 词： | 说话者确认 Kullback-Leibler距离(KLD)序列核 支持向量机(SVM) 超向量 |
| 文章编号： | 1000-0054(2008)1-0688-05 |
| 修稿时间： | 2007年9月10日 |
Sequence kernel for SVM based on speaker verification system |
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| LONG Yanhua,GUO Wu,DAI Lirong.Sequence kernel for SVM based on speaker verification system[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2008,48(Z1):688-692. |
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| Authors: | LONG Yanhua GUO Wu DAI Lirong |
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