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| 基于局部高斯混合特征提取的高光谱图像分类 | |
| 作者姓名： | 李丹 孔繁锵 朱德燕 |
| 作者单位： | 南京航空航天大学空间光电探测与感知工业和信息化部重点实验室,江苏南京210016;南京航空航天大学航天学院,江苏南京210016;南京航空航天大学航天学院,江苏南京210016 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;实验室开放基金;中央高校基本科研业务费专项 |
| 摘 要： | 为了进一步提高高光谱图像的分类精度,提出一种基于局部高斯混合特征提取的分类(LGMFEC)方法.LGMFEC方法首先基于高光谱图像的空间结构为每个样本构建局部邻域集合,然后从局部邻域集合中提取高斯混合特征来充分表征空间-光谱信息及相关变化信息,最后将局部高斯混合特征融入包含黎曼核函数的支持向量机(SVM)分类器中,从而... |
| 关 键 词： | 图像处理 高光谱图像 分类 特征提取 高斯混合模型 |
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