基于改进型SPGD算法的涡旋光波前畸变校正 |
| |
作者姓名: | 马圣杰 郝士琦 赵青松 |
| |
作者单位: | 国防科技大学脉冲功率激光技术国家重点实验室,安徽合肥230037;电子制约技术安徽省重点实验室,安徽合肥230037 |
| |
摘 要: | 涡旋光束经过大气湍流时,其波前会发生畸变,因此需要对畸变的波前进行校正.无波前传感器的波前畸变校正系统基于随机并行梯度下降算法,可以实现对波前畸变的校正,但算法的收敛速度及稳定性受随机扰动电压的影响.结合深度学习理论中改进的梯度下降算法,对随机并行梯度下降算法中随机扰动电压的迭代方式进行调整,并分析不同湍流强度下改进型...
|
关 键 词: | 大气光学 涡旋光 大气湍流 波前畸变校正 随机并行梯度下降算法 深度学习 |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|