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| 数据驱动的空间目标图像信息感知技术 | |
| 作者姓名： | 杨小姗 潘雪峰 苏少杰 贾鹏 |
| 作者单位： | 太原理工大学物理与光电工程学院,山西太原030024;中国人民财产保险股份有限公司太原市分公司,山西太原030001;太原理工大学物理与光电工程学院,山西太原030024;太原理工大学新型传感器与智能控制教育部(山西省)重点实验室,山西太原030024 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;山西省青年基金;山西省重点研发项目;山西省留学回国人员科技活动择优资助项目;山西省高等学校科技创新项目;浪潮可重构AI计算发展计划 |
| 摘 要： | 从空间目标的观测图像中自动感知其类别及工作状态对军事国防及空间探测等具有重要意义.为实现对空间目标图像信息的自动化精确感知,提出了一种数据驱动的空间目标图像信息感知技术.所提技术以深度卷积神经网络为基础,利用海量的模拟数据和少量的真实数据训练神经网络,训练后的神经网络能够直接从空间目标图像中感知空间目标的载荷及工作状态... |
| 关 键 词： | 机器视觉 信息感知 深度卷积神经网络 空间目标 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |