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| 一种新型软粗糙模糊集及其在TOPSIS多属性决策中的应用 | |
| 作者单位： | 湖北民族大学数学与统计学院, 湖北恩施445000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;湖北省自然科学基金;湖北省教育厅科学基金 |
| 摘 要： | 文中引入一种新型软粗糙模糊集并研究其在TOPSIS多属性决策问题中的应用.首先,通过构造一种新的软近似空间—MS-近似空间,提出了M-软粗糙模糊集的概念,并讨论了它的一些基本性质.同时,还研究了M-软可定义集的拓扑结构及性质.其次,基于M-软粗糙模糊集,提出了一般决策方法和TOPSIS决策方法并给出了这两种决策方法的具体算法.最后,通过实例验证了所提出的决策方法的合理性和有效性. |
| 关 键 词： | 满软集 M-软粗糙模糊集 拓扑结构 TOPSIS多属性决策 |
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