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| 基于自适应惩罚的潜变量高斯图模型结构学习 | |
| 作者姓名： | 郑倩贞 徐平峰 |
| 作者单位： | 1. 长春工业大学数学与统计学院;2. 东北师范大学前沿交叉研究院 |
| 摘 要： | 采用自适应惩罚似然方法解决含潜变量高斯图模型的结构学习问题.模拟结果表明，自适应惩罚显著优于非自适应惩罚，可有效降低估计偏差，更准确地估计给定潜变量时观测变量间的条件独立性关系. |
| 关 键 词： | 潜变量高斯图模型 自适应LASSO惩罚 自适应核范数惩罚 交替方向乘子法 |
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