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基于模拟退火机制的网络蜘蛛搜索策略
引用本文:李学勇,欧阳柳波,李国徽.基于模拟退火机制的网络蜘蛛搜索策略[J].湖南理工学院学报,2004,17(2):60-63.
作者姓名:李学勇  欧阳柳波  李国徽
作者单位:[1]长沙大学数学与信息科学系湖南长沙410003 [2]湖南大学软件学院湖南长沙410082 [3]华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074
基金项目:国家自然科学基金 (60 2 0 3 0 17),国家科技基础性研究专项资金项目 (2 0 0 1DEA2 0 0 16-0 2 -0 4)资助。
摘    要:在分析传统网络蜘蛛搜索机制特点的基础上,将模拟退火机制引入网络蜘蛛的链接选择策略。提出了一种基于模拟退火机制的启发式网络蜘蛛搜索算法。针对国外四所著名大学计算机系网站中计算机论文资源的搜索实验表明,新算法可以有效提高搜索效率。

关 键 词:专业搜索引擎  网络蜘蛛  搜索策略  模拟退火
文章编号:1672-5298(2004)02-0060-04
修稿时间:2003年12月20

Research on web spider's searching strategy based on simulated annealing
LI Xue-yong ,OUYANG Liu-bO ,LI Guo-hui.Research on web spider''''s searching strategy based on simulated annealing[J].Journal of Hunan Institute of Science and Technology,2004,17(2):60-63.
Authors:LI Xue-yong  OUYANG Liu-bO  LI Guo-hui
Institution:LI Xue-yong 1,OUYANG Liu-bO 2,LI Guo-hui 3
Abstract:Based on the analyses of the traditional Web spider's searching mechanics, this paper combines the mechanism of simulated annealing with Web spider's searching strategy. Then a heuristic Web spider's searching algorithm based on the simulated annealing is proposed. We validate our new algorithm by experiments of searching computer-relevant papers on the Web sites of four famous computer departments. The results show that the new algorithm has better performance.
Keywords:topic-specific search engine  Web spider  searching strategy  simulated annealing  
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