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基于改进的灰色马尔可夫链模型的交通事故预测
引用本文:赵玲,许宏科.基于改进的灰色马尔可夫链模型的交通事故预测[J].数学的实践与认识,2013(20):92-98.
作者姓名:赵玲  许宏科
作者单位:长安大学电子与控制工程学院;西安邮电大学通信与信息工程学院
基金项目:国家自然科学基金(60804049);陕西省教育厅自然科学基金(11JK0897)
摘    要:交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础.灰色预测适合于数据量少和波动小的系统对象,而马尔可夫链理论适用于预测随机波动大的动态过程.为克服一般灰色马尔可夫链模型运用的转移概率矩阵固定不变而影响预测精度的问题,本文建立了改进的灰色马尔可夫链模型.采用滑动转移概率矩阵方法,去掉最老数据并补充最新数据,从而建立新的一步转移概率矩阵.借助改进的灰色马尔可夫链模型,对全国2002-2004年交通事故10万人口死亡率进行了预测分析.结果表明,改进的灰色马尔可夫链模型比一般灰色马尔可夫链模型的预测范围更准确,预测精度更高.

关 键 词:交通安全  交通事故  灰色预测  马尔可夫链  滑动转移概率矩阵  随机波动

Traffic Accident Prediction Based on Improved Grey-Markov Chain Model
ZHAO Ling;XU Hong-ke.Traffic Accident Prediction Based on Improved Grey-Markov Chain Model[J].Mathematics in Practice and Theory,2013(20):92-98.
Authors:ZHAO Ling;XU Hong-ke
Institution:ZHAO Ling;XU Hong-ke;School of Electronic and Control Engineering,Chang’an University;School of Communication and Information Engineering,Xi’an University of Posts and Telecommunications;
Abstract:
Keywords:
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