| 基于改进的多轴差分吸收光谱层析技术的烟羽浓度峰重建 |
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| 作者姓名： | 韦民红 童敏明 李素文 |
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| 作者单位： | 淮北师范大学物理与电子信息学院,淮北235000;中国矿业大学信息与电气工程学院,徐州 221116,中国矿业大学信息与电气工程学院,徐州 221116,淮北师范大学物理与电子信息学院,淮北235000 |
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| 摘 要： | 建立了被动多轴差分吸收光谱层析系统,实现烟羽气体的时空浓度分布测量,分别采用传统的同步迭代重建算法(SIRT)和改进的SIRT对测量数据进行了重建分析,克服了一些实际测试中不能获
取大量投影数据或投影分布不均匀、存在噪声的问题,精确地重建出大气痕量气体的二维空间分布．在不同的模型及评价指标下,通过数值模拟对两种重建算法的效果进行比较,改变改进的SIRT算法中的松弛因子,在5500次的迭代过程中,指标d从0.435降到了0.044,指标r从0.376降到了0.044,改进的SIRT算法具有更好的重建效果．外场重建试验中成功重建了大气痕量气体的二维空间．
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| 关 键 词： | 重建 差分光学吸收光谱 修正的同步迭代重建算法 |
| 收稿时间： | 2015-04-10 |
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