| 大气半/中等挥发性有机物的组成及其对有机气溶胶贡献 |
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| 引用本文： | 唐荣志,王辉,刘莹,郭松. 大气半/中等挥发性有机物的组成及其对有机气溶胶贡献[J]. 化学进展, 2019, 31(1): 180-190. DOI: 10.7536/PC180431 |
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| 作者姓名： | 唐荣志 王辉 刘莹 郭松 |
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| 作者单位： | 环境模拟与污染控制国家联合重点实验室 北京大学环境科学与工程学院 北京100871;环境模拟与污染控制国家联合重点实验室 北京大学环境科学与工程学院 北京100871;江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏省大气环境监测与污染控制重点实验室 南京信息工程大学 南京210044 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划(2016YFC0202000); 国家重点研发计划(2017YFC0213000); 国家自然科学基金项目资助(21677002) |
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| 摘 要： | 本文综述了大气半/中等挥发性有机物S/IVOCs的测量技术、来源、大气行为及对有机气溶胶生成的贡献。S/IVOCs测量技术的进步主要依托于质谱技术的发展,分为离线和在线测量质谱测量技术。离线测量物种鉴别能力好,但预处理复杂、时间分辨率低;在线测量技术可以获得高时间分辨率的组分及气粒分配信息,对揭示化学反应机理具有重要作用。S/IVOCs的来源包括一次和二次源。目前对一次源排放的研究主要针对机动车和生物质燃烧。研究结果表明,汽油车、柴油车和生物质燃烧排放S/IVOCs分别为POA的2.9~8.5倍、4.5~20.4倍和0.83~5.57倍。汽油车排放的S/IVOCs氧化可贡献总SOA的34%~76%,柴油车则高达90%,生物质燃烧占80%。基于外场观测数据的模型模拟表明S/IVOCs对实际大气中SOA的贡献可达40%~85%,是不可或缺的SOA前体物。未来研究中,开发新的测量技术、定量分析源排放和环境大气中S/IVOCs浓度及其对SOA贡献是研究的关键,将外场观测、实验室模拟与模型模拟相结合,能够为S/IVOCs生成SOA机制探讨提供思路。
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| 关 键 词： | 半/中等挥发性有机物 测量技术 一次排放 二次有机气溶胶 大气行为 气粒分配 |
| 收稿时间： | 2018-04-17 |
| 修稿时间： | 2018-06-30 |
Constituents of Atmospheric Semi-Volatile and Intermediate Volatility Organic Compounds and Their Contribution to Organic Aerosol |
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| Rongzhi Tang,Hui Wang,Ying Liu,Song Guo. Constituents of Atmospheric Semi-Volatile and Intermediate Volatility Organic Compounds and Their Contribution to Organic Aerosol[J]. Progress in Chemistry, 2019, 31(1): 180-190. DOI: 10.7536/PC180431 |
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| Authors: | Rongzhi Tang Hui Wang Ying Liu Song Guo |
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| Affiliation: | 1. State Key Joint Laboratory of Environmental Simulation and Pollution Control,College of Environmental Sciences and Engineering, Peking University, Beijing 100871, China
2. Collaborative Innovation Center of Atmospheric Environment and Equipment Technology,Jiangsu Key Laboratory of Atmospheric Environment Monitoring and Pollution Control, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | semi-volatile/intermediate volatility organic compounds(S/IVOCs) measurement technique primary emission secondary organic aerosols atmospheric behavior gas-to-particle partitioning |
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