| WSN中基于多分辨率和压缩感知的数据融合方案 |
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| 引用本文： | 张华,刘国成,陈生昌.WSN中基于多分辨率和压缩感知的数据融合方案[J].应用声学,2014,22(7):2335-2339. |
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| 作者姓名： | 张华 刘国成 陈生昌 |
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| 作者单位： | 广州铁路职业技术学院 信息工程系,广州 510430;广州铁路职业技术学院 信息工程系,广州 510430;浙江大学理学院,杭州 321017 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(41374001)；广东省自然科学基金项目(GTXYP1310)。 |
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| 摘 要： | 提出一种基于多分辨率和压缩感知的传感器网络数据融合方案;首先,对传感器网络进行配置,以生成多个层次不同类型的簇结构用于过渡式数据收集,在该结构上,最低层的叶结点只传输原始数据,其他层上的数据收集簇进行压缩采样,然后将其测量值向上发送,当母数据收集簇收到测量值时,利用基于反向DCT变换和DCT模型的CoSaMP算法来恢复原始数据;最后,我们在SIDnet-SWANS平台上部署了本文方案,并在不同的二维随机部署传感器网络规模下进行了测试;实验结果表明,随着分层位置不同,大部分结点的能耗均显著降低,与NCS方案相比,能耗下降50%~77%,与HCS方案相比,能耗下降37%~70%。
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| 关 键 词： | 无线传感器网络 数据融合 多分辨率 压缩感知 簇 能耗 |
| 收稿时间： | 2014/3/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/4/15 0:00:00 |
Data Aggregation Scheme Based on Multi-Resolution and Compressive Sensing in Wireless Sensor Networks |
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| Zhang Hu,Liu Guocheng and Chen Shengchang.Data Aggregation Scheme Based on Multi-Resolution and Compressive Sensing in Wireless Sensor Networks[J].Applied Acoustics,2014,22(7):2335-2339. |
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| Authors: | Zhang Hu Liu Guocheng and Chen Shengchang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wireless sensor networks data aggregation multi-resolution compressive sensing cluster energy |
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