| 基于智能解耦补偿的绿茶烘焙改进模糊控制 |
| |
| 引用本文： | 刘玫星.基于智能解耦补偿的绿茶烘焙改进模糊控制[J].应用声学,2014,22(9):2774-2778. |
| |
| 作者姓名： | 刘玫星 |
| |
| 作者单位： | 湖南邮电职业技术学院 经济管理系,长沙 410015 |
| |
| 基金项目： | 湖南省教育厅科研项目(08C933)。 |
| |
| 摘 要： | 针对绿茶烘焙生产过程中,物质交换和热交换复杂,温、湿度变化耦合性强、设备性能易变的问题,提出了一种基于解耦补偿的改进模糊控制方法；首先采用模糊控制器对温、湿度独立控制,为了抑制参数漂移,利用遗传算法对模糊隶属度进行在线优化；同时引入神经元学习算法,实现对温度和湿度控制量解耦关系的学习,对控制量进行补偿,从而保证改进模糊算法计算的控制量相互独立;结果表明采用文章方法处理的3种绿茶样本,橙花叔醇成分平均提升15.7%,α-法呢烯成分平均提升21.4%,芳樟醇成分平均提升13.4%。
|
| 关 键 词： | 绿茶烘焙 解耦 神经元 模糊控制 [HJ1.2mm] |
| 收稿时间： | 2014/5/10 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/6/11 0:00:00 |
|
| 点击此处可从《应用声学》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《应用声学》下载免费的PDF全文 |
|
