锅仔片表面指纹检测方法 |
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引用本文: | 李长俊,张晓阳.锅仔片表面指纹检测方法[J].应用声学,2014,22(8):2369-2371. |
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作者姓名: | 李长俊 张晓阳 |
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作者单位: | 桂林电子科技大学 信息科技学院,广西 桂林 541004 ;桂林电子科技大学,广西 桂林 541004 |
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基金项目: | 广西教育厅科研项目(201204LX138)。 |
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摘 要: | 锅仔片是薄膜开关、微型开关等电子元件中的关键部件之一,具有接触平稳、导通性强、回弹稳定、手感俱佳的几大优点;在锅仔片的生产过程中,不可避免地会被人的手指接触到,并留下指纹和油脂,导致锅载片加快氧化,影响其寿命,对主体产品的质量留下了隐患;因此,锅仔片的质量检测是提高主体产品竞争力的重要环节;目前,生产企业大多采用的检测法是人工目视检测法,该方法效率低,且容易误判;为了提高生产效率,提出了基于机器视觉的锅仔片表面指纹检测方法;该方法通过利用广义霍夫变换对目标进行定位、提取目标的灰度共生矩阵和支持向量机分类识别,实现了锅仔片质量的自动检测,并给出了该方法的工作流程;实验结果证明,该方法取得了良好的效果,具有一定的实用价值和推广价值。
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关 键 词: | 锅仔片 广义霍夫变换 灰度共生矩阵 SVM |
收稿时间: | 2014/1/16 0:00:00 |
修稿时间: | 2014/3/28 0:00:00 |
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