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非均匀的有限信息扩散函数的探索及应用
引用本文:王巧兰,陆余楚,张晶晶,王永民.非均匀的有限信息扩散函数的探索及应用[J].应用数学与计算数学学报,2006,20(1):119-124.
作者姓名:王巧兰  陆余楚  张晶晶  王永民
作者单位:上海大学理学院数学系,上海,200444
摘    要:小样本的信息处理和分析一直是金融、信息、地震灾害等众多领域中的热点问题.本文运用一维非均匀的有限信息扩散函数(GIDM)方法对小样本问题进行处理,并通过应用于一个实际问题来进行验证,首先根据非均匀信息扩散选取扩散函数,并利用McCormack方法求得其数值解。进而按照优化的准则优化后与大样本进行比较,取得了较理想的结果.

关 键 词:小样本  信息扩散函数  冠心病  McCormack方法
收稿时间:2005-09-09
修稿时间:2005年9月9日

Exploration of General Limited Information Diffusion Function and Its Applicaton
Wang Qiaolan,Lu Yuchu,Zhang Jingjing,Wang Yongmin.Exploration of General Limited Information Diffusion Function and Its Applicaton[J].Communication on Applied Mathematics and Computation,2006,20(1):119-124.
Authors:Wang Qiaolan  Lu Yuchu  Zhang Jingjing  Wang Yongmin
Abstract:The information process concerned with small samples is a hot spot in many fields all the time.This paper explores the mechanism of General Limited Information Diffusion Method(GIDM)and applies it to a practical problem,the prevalence rates of coronary heart disease.Finally the optimization problem of the parameter in the diffusion function is solved according to the optimization principles and a better result is achieved.
Keywords:GOIDM
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