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一种基于概括约简的特征提取新方法
引用本文:张德干,尹国成,郝先臣,赵海.一种基于概括约简的特征提取新方法[J].东北大学学报(自然科学版),2004,25(6):551-554.
作者姓名:张德干  尹国成  郝先臣  赵海
作者单位:东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳,110004;东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳,110004;东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳,110004;东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳,110004
基金项目:国家自然科学基金资助项目(69873007)
摘    要:为适应特征级信息融合计算的需要,在粗糙集理论框架下,提出了一种基于概括约简的特征提取新方法·首先引入层次树的概念研究了属性值的抽象概括方法,然后设计了两种带有互补性的属性约简方法,一种是利用条件属性间的相关性作为约简策略去除冗余条件属性,另一种是利用有效一致性因子原则约简无关条件属性·设计的方法弥补了粗糙集理论中目前还存在的处理对象范围狭窄和处理效果较差等方面缺陷·应用实例验证了方法的正确性和可信性·

关 键 词:特征提取  融合计算  粗糙集  概括约简  层次树  相关性  一致性
文章编号:1005-3026(2004)06-0551-04
修稿时间:2003年6月7日

New Character-Abstraction Method Based on Generalization &Reduction
ZHANG De-gan,YIN Guo-cheng,HAO Xian-chen,ZHAO Hai.New Character-Abstraction Method Based on Generalization &Reduction[J].Journal of Northeastern University(Natural Science),2004,25(6):551-554.
Authors:ZHANG De-gan  YIN Guo-cheng  HAO Xian-chen  ZHAO Hai
Institution:(1) Sch. of Info. Sci. and Eng., Northeastern Univ., Shenyang 110004, China
Abstract:ion; fusion computing; rough set; generalization and reduction
Keywords:character
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