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论域的模糊划分与仿真数据采集
引用本文:何清,王加银,李洪兴,史忠植. 论域的模糊划分与仿真数据采集[J]. 模糊系统与数学, 2001, 15(3): 19-24
作者姓名:何清  王加银  李洪兴  史忠植
作者单位:1. 中国科学院计算技术所
2. 北京师范大学数学系
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (6 99740 0 6,6 0 0 730 19,6 980 30 10 )
摘    要:给出一类MIMO模糊系统对紧集上连续函数的万能逼近定理的证明。在此证明基础上分析造成“规则灾难”的原因,提出基于覆盖重叠数的模糊划分方法和基于“线性”划分论域的方法,以及相应仿真数据的采集方法,对实际数据的处理提出不同的聚类处理方法。

关 键 词:模糊控制 数据采集 模糊划分 MIMO模糊系统 聚类处理方法
文章编号:1001-7402(2001)03-0019-06
修稿时间:2000-03-05

On Fuzzy Partition of Domain and the Data Mining of Simulation Data
HE Qing ,WANG Jia yin ,LI Hong xing ,SHI Zhong zhi. On Fuzzy Partition of Domain and the Data Mining of Simulation Data[J]. Fuzzy Systems and Mathematics, 2001, 15(3): 19-24
Authors:HE Qing   WANG Jia yin   LI Hong xing   SHI Zhong zhi
Affiliation:HE Qing 1,WANG Jia yin 2,LI Hong xing 2,SHI Zhong zhi 1
Abstract:A kind of MIMO fuzzy system can approximate any continuous function on a compact domain to any accuracy. Based on this conclusion, the reasons that make rule disaster have been found. The partition methods of domain according to the sheaf number about domain cover and the linearity of domain are put forward. Moreover, the simulation data is handled by different fuzzy clustering methods.
Keywords:Fuzzy Control  Data Mining  Fuzzy Partition
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