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基于复Contourlet域非线性扩散的图像去噪
引用本文:吴一全,侯雯,吴诗婳.基于复Contourlet域非线性扩散的图像去噪[J].电路与系统学报,2012(6):111-116.
作者姓名:吴一全  侯雯  吴诗婳
作者单位:南京航空航天大学电子信息工程学院;光电控制技术重点实验室
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60872065);光电控制技术重点实验室和航空科学基金联合资助项目(20105152026);南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放基金资助项目(KFKT2010B17)
摘    要:提出了一种将复Contourlet变换与非线性扩散相结合的图像去噪方法。首先对图像进行复Contourlet分解,然后高频部分和低频部分分别采用自适应对比度扩散和全变差扩散,最后重构图像。给出了实验结果,并与基于小波、基于Contourlet和基于非下采样Contourlet的非线性扩散方法的图像去噪效果进行了主观视觉上的比较,同时也依据均方差(MSE)、峰值信噪比(PSNR)等评价指标作了定量分析,且对比了各算法的运行时间。结果表明,本文提出的方法去噪效果更为优越:不但抑制噪声的能力更强,而且能够更好地保留图像原有的边缘和纹理特征。

关 键 词:图像去噪  复Contourlet变换  全变差扩散  自适应对比度扩散

Image de-noising based on complex contourlet transform and nonlinear diffusion
WU Yi-quan,HOU Wen,WU Shi-.Image de-noising based on complex contourlet transform and nonlinear diffusion[J].Journal of Circuits and Systems,2012(6):111-116.
Authors:WU Yi-quan  HOU Wen  WU Shi-
Institution:1(1.College of Electronic and Information Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China;2.Science and Technology on Electro-optic Control Laboratory,Luoyang 471009,China)
Abstract:
Keywords:
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