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| 一种修正的DY共轭梯度法及全局收敛性 | |
| 作者姓名： | 王安平 马烁 |
| 作者单位： | 长江大学工程技术学院;荆州理工职业学院基础课部; |
| 基金项目： | 湖北省教育科学“十二五”规划基金资助项目(2012B310);长江大学工程技术学院基金资助项目(13J0802) |
| 摘 要： | 为寻求同时具有良好的收敛性和数值表现的共轭梯度法,在Wolfe线搜索下,构造一种修正的DY共轭梯度法.该算法产生的搜索方向为充分下降方向,这一性质与所采用的线搜索方法无关.在Wolfe线搜索的条件下证明该算法具全局收敛性.研究结果表明:算法是有效的,尤其对大规模无约束优化问题. |
| 关 键 词： | 无约束优化问题 共轭梯度法 充分下降 Wolfe线搜索 全局收敛性 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |