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带有Hebbian学习型和比例延迟的二阶网络的有限时间稳定性

摘要：	本文研究了一类带有Hebbian学习型和比例延迟的二阶网络有限时间稳定性问题.通过微分不等式方法得到了一个全新的结果来保证系统的有限时间稳定性,同时建立了广义指数同步准则.所给出全新的充分条件推广并补充了已有文献的结果,且可应用于大多数的神经网络系统.最后,给出的例子验证所得结果的有效性和可行性.
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