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基于MobileNet-SSD的红外人脸检测算法
引用本文:张骏,朱标,吉涛.基于MobileNet-SSD的红外人脸检测算法[J].激光与红外,2021,51(1):107-113.
作者姓名:张骏  朱标  吉涛
作者单位:中航华东光电有限公司 国家特种显示工程技术研究中心 特种显示国家实验室,安徽 芜湖241002;中航华东光电有限公司 国家特种显示工程技术研究中心 特种显示国家实验室,安徽 芜湖241002;中航华东光电有限公司 国家特种显示工程技术研究中心 特种显示国家实验室,安徽 芜湖241002
基金项目:芜湖市科技重点项目基金项目资助。
摘    要:针对“可见光”+“热红外”融合的双光人脸检测算法对硬件依赖性高的劣势。本文提出一种基于MobileNet-SSD的红外人脸检测算法,该算法可以直接检测出红外图像中的人脸区域,对硬件的依赖性较低。同时实验结果表明该算法的检测精度和实时性均有所提高,可以直接运用到“疫情”期间的智能体温监控系统中。

关 键 词:深度学习  红外图像  人脸检测  MobileNet  SSD

Infrared face detection algorithm based on MobileNet-SSD
ZHANG Jun,ZHU Biao,JI Tao.Infrared face detection algorithm based on MobileNet-SSD[J].Laser & Infrared,2021,51(1):107-113.
Authors:ZHANG Jun  ZHU Biao  JI Tao
Institution:(State Special Display Engineering Laboratory,National Special Display Engineering Research Center,Aviation Industry Corp Huadong Photoelectric Company Limited,Wuhu 241002,China)
Abstract:In view of the disadvantage of high hardware dependence of"Visible Light"+"Thermal Infrared"fusion two-light face detection algorithm.This paper proposes an infrared face detection algorithm based on Mobilenet-SSD,which can directly detect the face region in the infrared image and has a low dependence on hardware.At the same time,the experimental results show that the detection accuracy and real-time performance of the algorithm is improved;this can be directly applied to the intelligent temperature monitoring system during the“epidemic”period.
Keywords:deep learning  infrared image  face detection  MobileNet  SSD
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