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| 基于加速度特征的人体跌倒检测算法 | |
| 引用本文： | 高晓娟,徐光辉,张欢,薛文生.基于加速度特征的人体跌倒检测算法[J].西安工程科技学院学报,2015(1):90-94. |
| 作者姓名： | 高晓娟 徐光辉 张欢 薛文生 |
| 作者单位： | 西安工程大学计算机科学学院;西安航空学院图书馆 |
| 基金项目： | 陕西省教育厅专项科研计划资助项目(11JK1072) |
| 摘 要： | 针对跌倒检测系统必须快速准确响应的需求,提出一种基于三轴加速度传感器的人体跌倒实时检测算法.该算法通过分析人体运动的加速度特征,提取加速度信息特征向量,采用机器学习的方法对样本数据进行分析,获得分类阈值.在实时检测过程中,当采集的加速度信息的特征值大于阈值时,通过分析其产生峰值之后的加速度分量特征,确定是否发生跌倒事件.通过测试多种日常活动及各种跌倒的加速度信息,证明了该算法的有效性. |
| 关 键 词： | 加速度传感器 跌倒检测 阈值 加速度分量分析 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |