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| 基于自适应选择ELM集成的情感识别 | |
| 引用本文： | 敖培,;赵四方,;冯志鹏,;李延强.基于自适应选择ELM集成的情感识别[J].数字技术与应用,2014(12):93-94. |
| 作者姓名： | 敖培 ;赵四方 ;冯志鹏 ;李延强 |
| 作者单位： | [1]河南师范大学计算机与信息工程学院,河南新乡453007; [2]河南师范大学软件学院,河南新乡453007; [3]河南师范大学政治与公共管理学院,河南新乡453007 |
| 基金项目： | 河南省教育厅科学技术研究重点项目基础研究计划No.13A413506; 河南师范大学青年科学基金项目No.01116400031 |
| 摘 要： | 为了克服采用基于Boosting算法和Bagging算法生成的个体网络时难以满足误差独立条件的问题,本文提出一种基于局部分类精度估计的自适应ELM集成的方法,即通过估计各个体ELM在未知样本邻域内的分类精度,选择具有最大局部分类精度的个体ELM输出作为分类结果。实验表明,采用本文方法进行情感识别可以获得较好的效果。 |
| 关 键 词： | ELM集成算法 局部分类精度 情感识别 |
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