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一个改进的序列二次规划可行下降算法及其全局收敛性
引用本文:YE Liu-qing,叶留青,司清亮,陈绍春.一个改进的序列二次规划可行下降算法及其全局收敛性[J].数学的实践与认识,2006,36(8):234-238.
作者姓名:YE Liu-qing  叶留青  司清亮  陈绍春
作者单位:1. 郑州大学数学系,河南,郑州,450052;焦作师专数学系,河南,焦作,454000
2. 焦作师专数学系,河南,焦作,454000
3. 郑州大学数学系,河南,郑州,450052
基金项目:国家自然科学基金;河南省自然科学基金
摘    要:利用广义投影校正技术对搜索方向进行某种修正,改进假设条件,采用一种新型的一阶修正方向并结合SQP技术,建立了求解非线性约束最优化问题(p)的一个新的SQP可行下降算法,在较温和的假设条件下证明了算法的全局收敛性.由于新算法仅需较小的存储,从而适合大规模最优化问题的计算.

关 键 词:约束最优化  序列二次规划  广义投影  线搜索  全局收敛性
修稿时间:2006年1月5日

An Improvement Feasible Descent Method for SQP and Its Global Convergenle
YE Liu-qing.An Improvement Feasible Descent Method for SQP and Its Global Convergenle[J].Mathematics in Practice and Theory,2006,36(8):234-238.
Authors:YE Liu-qing
Abstract:In this paper,by using generalized projection rectify technique,Mutilated search direction.through improved suppose conditions,by using a new one order correcting direction and combining with the SQP skill,a new SQP feasible descent algorithm for nonlinear constrained optimitation problem(p) is presented,and under weaker conditions,we proofed the new methods still possesses global convergence.the new methods only use little storage,thus the methods are attractine for largeseale problems.
Keywords:constrained optimization  Sequential quadratic programming  the generalized projection  line search  global convergence
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