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一种基于滑动窗口的不确定数据流聚类算法
引用本文:朱娟芳,霍欢,徐亚,奚金金,彭敦陆,高丽萍.一种基于滑动窗口的不确定数据流聚类算法[J].信息技术,2013(4):1-5.
作者姓名:朱娟芳  霍欢  徐亚  奚金金  彭敦陆  高丽萍
作者单位:上海理工大学光电信息与计算机学院,上海,200093
基金项目:国家自然科学基金,上海市研究生创新基金项目
摘    要:针对不确定数据流上的聚类问题提出了一种新的聚类算法SWCUS,它采用滑动窗口缓存一段时间内的元组作为聚类对象,只存储新到达的数据,"淘汰"过时数据,以便获得高质量的聚类结果。另外它还应用k-means算法来生成初始微簇并且提出了一种新的离群点机制来排除离群点。实验结果表明,SWCUS算法与同类型的算法相比有较好的聚类效果和较快的聚类速度,而且其自身拥有很强的可伸缩性。

关 键 词:不确定数据流  聚类  滑动窗口

Clustering algorithm over uncertain data streams based on sliding window
ZHU Juan-fang , HUO Huan , XU Ya , XI Jin-jin , PENG Dun-lu , GAO Li-ping.Clustering algorithm over uncertain data streams based on sliding window[J].Information Technology,2013(4):1-5.
Authors:ZHU Juan-fang  HUO Huan  XU Ya  XI Jin-jin  PENG Dun-lu  GAO Li-ping
Abstract:
Keywords:
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