| 基于卷积神经网络的图像识别教学实验 |
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| 引用本文： | 祝世平,周富强,魏新国,温思寒.基于卷积神经网络的图像识别教学实验[J].电气电子教学学报,2017,39(4). |
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| 作者姓名： | 祝世平 周富强 魏新国 温思寒 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学 仪器科学与光电工程学院,北京,100191 |
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| 基金项目： | 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院教改项目 |
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| 摘 要： | 图像识别是"图像处理"教学中的重要内容.本文在Linux环境下使用iTorch notebook可视化界面利用卷积神经网络实现mnist手写数字体的准确识别,并详细介绍卷积神经网络的原理,给出直观的实验结果.教学实践表明,通过具有应用性和趣味性的实验可以提高学生的积极性,加深对课程理论的认知,培养其分析问题和解决问题的能力.
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| 关 键 词： | 图像识别 卷积神经网络 iTorch |
Image Recognition Teaching Experiment Based on Convolutional Neural Network |
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| ZHU Shi-ping,ZHOU Fu-qiang,WEI Xin-guo,WEN Si-han.Image Recognition Teaching Experiment Based on Convolutional Neural Network[J].Journal of Electrical & Electronic Engineering Education,2017,39(4). |
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| Authors: | ZHU Shi-ping ZHOU Fu-qiang WEI Xin-guo WEN Si-han |
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