| 基于主成分分析和多分类器融合的入侵检测 |
| |
| 引用本文： | 张瑞霞,王勇.基于主成分分析和多分类器融合的入侵检测[J].微电子学与计算机,2010,27(4). |
| |
| 作者姓名： | 张瑞霞 王勇 |
| |
| 作者单位： | 桂林电子科技大学,计算机与控制学院,广西,桂林,541004 |
| |
| 摘 要： | 提出了利用主成分分析(PCA)提取入侵特征的多分类器融合的入侵检测算法.首先,利用PCA分类提取入侵子特征,然后通过KNN分类器给出初步的识别结果,最后采用D-S证据理论对识别结果进行融合,得出最终识别结果.通过在KDD CUP'99的标准入侵检测数据集上的实验表明,该方法提高了入侵检测的整体性能.
|
| 关 键 词： | 入侵检测 主成分分析 D-S证据理论 分类器融合 |
Intrusion Detection Methods Based on PCA and Multi-Classifier Fusion |
| |
| ZHANG Rui-xia,WANG Yong.Intrusion Detection Methods Based on PCA and Multi-Classifier Fusion[J].Microelectronics & Computer,2010,27(4). |
| |
| Authors: | ZHANG Rui-xia WANG Yong |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
