| 基于PCA的无监督异常检测方法研究 |
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| 引用本文： | 王坤,郭云飞.基于PCA的无监督异常检测方法研究[J].郑州大学学报(理学版),2004,36(4):39-42. |
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| 作者姓名： | 王坤 郭云飞 |
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| 作者单位： | 1. 郑州信息工程大学信息技术研究所,郑州,450002;郑州信息工程大学电子技术学院,郑州,450004
2. 郑州信息工程大学信息技术研究所,郑州,450002 |
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| 摘 要： | 针对现有的无监督异常检测技术的不足之处,提出了一种基于样本分布异常数据实例度量方法;将主成分分析方法应用到异常检测中解决数据集高维数据的降维问题.提出一种新的无监督异常检测算法μ-UAD,并对该算法进了性能评估.实验表明,该算法具有较好的检测性能.
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| 关 键 词： | 异常检测 无监督学习 聚类 |
| 文章编号： | 1671-6841(2004)04-0039-04 |
| 修稿时间： | 2003年12月22 |
A PCA-based Unsupervised Anomaly Detection |
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| Wang Kun ,Guo Yunfei.A PCA-based Unsupervised Anomaly Detection[J].Journal of Zhengzhou University:Natural Science Edition,2004,36(4):39-42. |
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| Authors: | Wang Kun Guo Yunfei |
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| Institution: | Wang Kun 1,2,Guo Yunfei 1 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PCA |
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