| 主成分-逐步回归近红外光谱法测量纸浆卡伯值 |
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| 引用本文： | 吴新生,谢益民. 主成分-逐步回归近红外光谱法测量纸浆卡伯值[J]. 光谱实验室, 2005, 22(1): 116-119 |
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| 作者姓名： | 吴新生 谢益民 |
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| 作者单位： | 华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室,广州市,510640;广东科学技术职业学院信息中心,广州市,510640;华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室,广州市,510640;山东轻工业学院,济南市,250100 |
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| 基金项目： | 本项目为国家自然科学基金(29974011,3017076)、霍英东教育基金(71066)资助项目 |
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| 摘 要： | 主成分 -逐步回归法用于纸浆卡伯值的近红外光谱法测量建模。结果表明 ,这种算法由于主成分分析法消除了变量间的相关性 ,逐步回归法又在一定程度上防止主成分分析法带来的光谱数据信息的损失 ,所以利用该算法建立的纸浆卡伯值测量模型 ,与一元回归、多元回归和主成分回归等方法相比 ,具有更高的预测精度。
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| 关 键 词： | 主成分-逐步回归法 近红外光谱(NIR) 卡伯值 纸浆 |
| 文章编号： | 1004-8138(2005)01-0116-04 |
| 修稿时间： | 2004-08-19 |
Pulp Kappa Number On-Line Determination by Near-Infrared Spectroscopy with Principal Component-Stepwise Regression Algorithm |
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| WU Xin-Sheng a,b XIE Yi-Min a,c a. Pulp Kappa Number On-Line Determination by Near-Infrared Spectroscopy with Principal Component-Stepwise Regression Algorithm[J]. Chinese Journal of Spectroscopy Laboratory, 2005, 22(1): 116-119 |
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| Authors: | WU Xin-Sheng a b XIE Yi-Min a c a |
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| Abstract: | Principal component-stepwise regression(PCR-SRA) algorithm was proposed for th e determination of pulp kappa number by near-infrared spectroscopy.The results show that the precision of kappa number prediction is improved with PCR-SRA com pared with linear algorithms such as principal compo nent regression (PCR),multivariable linear regression (MLR) and unary linear reg ression (ULR). |
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| Keywords: | Principal Component-Stepwise Regression Alg orithm Near-Infrared Spectroscopy Kappa Number Pulp. |
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