| 基于量子核函数算法的图像压缩研究 |
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| 引用本文： | 张健,李白燕.基于量子核函数算法的图像压缩研究[J].量子光学学报,2014,20(3):202. |
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| 作者姓名： | 张健 李白燕 |
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| 作者单位： | 张健:黄淮学院信息工程学院,河南 驻马店 463000
李白燕:黄淮学院信息工程学院,河南 驻马店 463000
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| 基金项目： | 河南省科技发展计划项目(132102210479) |
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| 摘 要： | 为了提高图像压缩的质量,提出量子核函数算法。首先采用自适应灰度阈值使图像归一化处理,用量子比特表示图像白色和黑色状态的出现概率;然后每个像素点的值被编码为量子角度向量;接着构造适应度函数的极小值获得高斯径向基核函数的最优核宽,在量子核影响半径以外的像素量子编码不再起引导作用;最后给出了算法流程。实验仿真显示本文算法的压缩重构效果清晰,PSNR最大,压缩时间最少。
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| 关 键 词： | 核函数 量子核 核宽 压缩 量子编码 |
| 收稿时间： | 2014/2/25 |
Image Compression Research Based on Quantum Kernel Function |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | kernel function quantum core kernel breadth compression quantum code |
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