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改进的SUSAN角点检测算法
引用本文:张映权,王琼华,李大海,张文涛. 改进的SUSAN角点检测算法[J]. 现代电子技术, 2009, 32(20): 42-44
作者姓名:张映权  王琼华  李大海  张文涛
作者单位:四川大学,电子信息学院,视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室,四川,成都,610065
基金项目:国家高技术研究发展专项经费资助项目2007AA01Z301) 
摘    要:SUSAN角点检测算法以抗噪声性能强,运算速度快而被广泛运用于特征点的提取.传统的SUSAN算法的灰度差阁值固定,不能有效去除伪角点,并且在大尺寸模板检测下耗时多.针对这些问题,从模板尺寸对检测结果的影响出发,讨论不同尺寸模板的检测效果,从而提出一种变换模板提取特征点的方法.采用一种自动选取阈值的方法实现了阈值的自动选取,使用能量分布法和像素投影法去除了伪角点.结果显示,该方法缩短了检测时间,并且提高了检测准确度.

关 键 词:特征提取  SUSAN算法  能量分布  像素投影

Improved SUSAN Corner Detection Algorithm
ZHANG Yingquan,WANG Qionghua,LI Dahai,ZHANG Wentao. Improved SUSAN Corner Detection Algorithm[J]. Modern Electronic Technique, 2009, 32(20): 42-44
Authors:ZHANG Yingquan  WANG Qionghua  LI Dahai  ZHANG Wentao
Abstract:
Keywords:
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