基于日志信息的光通信网络流量预测研究

为了明确当前光通信网络流量预测过程中存在的一些问题，提出了基于日志信息的光通信网络流量预测方法。首先获取光通信网络服务的日志信息获取网络流量历史数据，并光通信网络流量数据进行预处理，建立光通信网络流量预测训练样本，然后引入灰色模型和神经网络建立光通信网络流量组合预测模型，以实现未来一段时间的光通信网络流量预测，最后的光通信网络流量预测实例分析结果表明，本方法根据日志信息可以挖掘光通信网络流量变化趋势，不但光通信网络流量预测精度超过92%,可以为光通信系统管理者提供有用的参考信息。