智能实验室全光纤防区型光栅周界入侵报警技术 |
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引用本文: | 裴慧华,韦小铃,甘运刚.智能实验室全光纤防区型光栅周界入侵报警技术[J].四川激光,2023(7):239-244. |
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作者姓名: | 裴慧华 韦小铃 甘运刚 |
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作者单位: | 北部湾大学 |
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基金项目: | 广西自然科学基金项目(No.2020GXNSFAA297233); |
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摘 要: | 智能实验室入侵检测报警系统的无线探测器抗干扰能力差,表现为同频干扰时容易造成误报。且系统的层级较多,导致传输数据的时间较长。因此,提出智能实验室全光纤防区型光栅周界入侵报警技术。分析光栅入侵检测原理,采用改进阈值函数的小波去噪算法,采集光纤布拉格光栅信号。引入局部最小值遍历和逃逸方法,改进并训练BP神经网络。将预处理后信号输入训练后的BP神经网络,实现智能实验室全光纤防区型光栅周界入侵报警。实验结果表明,所提方法的信号去噪能力较强,精确率、召回率和F1值均高于95%,且参数数量和浮点运算次数较少。
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关 键 词: | 智能实验室 全光纤防区型光栅 入侵报警 小波去噪 BP神经网络 |
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