| 基于Gauss分布函数的区间值数据的模糊聚类算法 |
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| 引用本文： | 吕泽华,金海,袁平鹏,邹德清.基于Gauss分布函数的区间值数据的模糊聚类算法[J].电子学报,2010,38(2):295-300. |
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| 作者姓名： | 吕泽华 金海 袁平鹏 邹德清 |
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| 作者单位： | (华中科技大学计算机学院服务计算技术与系统教育部重点实验室，湖北武汉，430074 ) |
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| 基金项目： | 国家973重点基础研究发展计划(No.2003CB317003) |
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| 摘 要： | 摘 要：通过分析投票模型中中立者的思想倾向，对区间值数据进行二次特征提取，给出了一种区间值数据的Gauss函数表示法，利用这种方法对区间值数据进行相似度量，从而导出一种新的区间值数据的距离度量公式。将该距离度量公式运用于区间值数据的模糊c均值聚类算法(FCM)中，得出一种新的基于Gauss分布函数的区间值数据的模糊聚类算法，试验表明该方法比传统的区间值数据的模糊聚类算法能获得更好的分类效果。
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| 关 键 词： | 投票模型 Gauss分布函数 区间值数据 相似度量 模糊聚类 |
| 收稿时间： | 2008-11-04 |
A Fuzzy Clustering Algorithm for Interval-Valued Data Based on Gauss Distribution Functions |
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| L Ze-hua,JIN Hai,YUAN Ping-peng,ZOU De-qing.A Fuzzy Clustering Algorithm for Interval-Valued Data Based on Gauss Distribution Functions[J].Acta Electronica Sinica,2010,38(2):295-300. |
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| Authors: | L Ze-hua JIN Hai YUAN Ping-peng ZOU De-qing |
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| Institution: | Key Laboratory of Services Computing Technology and System;School of Computer Science and Technology;Huazhong University of Science and Technology;Wuhan;Hubei 430074;China |
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| Abstract: | According to analyzing the tendency of neutrals in a vote model,a new kind of similarity measure between interval-valued data based on Gauss distribution functions is proposed and the distance between two interval-valued data is given,and then,a novel fuzzy clustering algorithm for interval-valued data is presented.Examples show that this algorithm can get better performance than other existing methods. |
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| Keywords: | Gauss distribution functions interval-valued data similarity measure fuzzy clustering |
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