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基于BP神经网络的超声磨料混粉电火花加工模型
引用本文:张云鹏,任中根,迟恩田,张安洲. 基于BP神经网络的超声磨料混粉电火花加工模型[J]. 电子工艺技术, 2003, 24(3): 126-129
作者姓名:张云鹏  任中根  迟恩田  张安洲
作者单位:西北工业大学,陕西,西安,710072
摘    要:由于超声磨料混粉电火花加工是一个复杂的过程,难于建立精确的加工理论模型。应用BP神经网络实现了超声磨料混粉电火花加工的模型建立,并通过该模型对超声磨料混粉电火花加工试验研究的零件表面粗糙度和加工速度进行了预测,预测结果与实际试验数据有较好的一致性,可用于指导实际超声磨料混粉电火花加工。

关 键 词:超声磨料混粉电火花加工 模型 BP神经网络 建模 表面粗糙度
文章编号:1001-3474(2003)03-0126-04
修稿时间:2003-03-28

A Ultrasonic Abrasive Mixed Powder EDM model Based On BP Artificial Nerve Network
ZHANG Yun-peng,REN Zhong-gen,CHI En-tian,ZHANG An-zhou. A Ultrasonic Abrasive Mixed Powder EDM model Based On BP Artificial Nerve Network[J]. Electronics Process Technology, 2003, 24(3): 126-129
Authors:ZHANG Yun-peng  REN Zhong-gen  CHI En-tian  ZHANG An-zhou
Abstract:On account of the ultrasonic abrasive mixed powder EDM is a complex process,it is difficult to build a precise mathematical model of the processing.Build the model for ultrasonic abrasive mixed powder EDM based on the BP Artificial Nerve Network (ANN).Finally predicte the roughness of machined surface and processing speed by the model,the results of prediction are in accord with the test results.The model may be used as the reference model for the theory study and practical application of the ultrasonic abrasive mixed powder EDM.
Keywords:Ultrasonic abrasive mixed powder EDM  BP artificial nerve network  Modeling
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