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分类号
杂志ISSN号
基于机器学习检测相位畸变后的涡旋光束轨道角动量
作者姓名:
史晨寅
韦宏艳
贾鹏
岳新宇
摘 要:
针对涡旋光受大气湍流而产生的相位畸变问题,设计了卷积神经网络检测涡旋光束轨道角动量态.将相位畸变的拉盖尔高斯涡旋光光强图像作为样本数据输入,网络利用输入的数据集进行自主学习,经过多次迭代能够精确检测出光束高阶轨道角动量信息.仿真结果表明:在大气湍流强度不确定的情况下,模型对轨道角动量态范围为1~40、1~100、1~1...
关 键 词:
涡旋光束
湍流扰动
卷积神经网络
高轨道角动量态检测
相位畸变
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