| 模糊神经网络在石油压裂支撑剂研制中的应用 |
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| 引用本文： | 卢家暄,陈烨.模糊神经网络在石油压裂支撑剂研制中的应用[J].贵州工业大学学报(自然科学版),2003,32(4):27-29,37. |
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| 作者姓名： | 卢家暄 陈烨 |
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| 作者单位： | 1. 贵州工业大学,电气工程学院,贵州,贵阳,550003
2. 贵州工业大学,化学与生物工程学院,贵州,贵阳,550003 |
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| 基金项目： | 校基金[校科合基字(2001)318号] |
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| 摘 要： | 石油压裂支撑剂的研制是一项复杂有难度的技术，受到很多因素的影响。针对研制过程中各项指标具有较大模糊性的特点，应用模糊神经网络系统(FNNS)来获取各影响因素与支撑剂质量的关系模型和预测模型，从而找到原料配比、成球工艺参数、烧结温度与产品质量之间的最佳关系。
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| 关 键 词： | 模糊神经网络 石油 压裂支撑剂 应用 破碎率 导流能力 模型 预测流程 |
| 文章编号： | 1009-0193(2003)04-0027-03 |
Application of the Fuzzy Neural Network System in the Development of Oil Fracturing Proppant |
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| Abstract: | The development of oil fracturing proppant is an intricate task affected by many factors.Considering the fuzzy nature of the indexes in the development process,the Fuzzy Neural Network System(FNNS) is used to find out the relationships between different influential factors and the quality of proppant,so as to establish a prediction model to determine the optimal relations between ratio of materials,sphereing parameters,calcining temperature and the quality of the product. |
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| Keywords: | fuzzy system neural network fracturing proppant prediction |
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